Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Código do Detentoribi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identificador8JMKD3MGPEW34M/43BD8EH
Repositóriosid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.01.28
Última Atualização2020:09.30.01.28.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.01.28.55
Última Atualização dos Metadados2022:06.14.00.00.13 (UTC) administrator
DOI10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00045
Chave de CitaçãoDuarteCoDiBoDuDr:2020:ThNoIn
TítuloThermographic Non-Invasive Inspection Modelling of Fertilizer Pipelines Using Neural Networks
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso17 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho1158 KiB
2. Contextualização
Autor1 Duarte, Marta
2 Coch, Victor
3 Dias, Jovania
4 Botelho, Silvia
5 Duarte, Nelson
6 Drews Jr, Paulo
Afiliação1 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil
2 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil
3 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil
4 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil
5 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil
6 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil
EditorMusse, Soraia Raupp
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Pelechano, Nuria
Wang, Zhangyang (Atlas)
Endereço de e-Mailmarta.anjosduarte@gmail.com
Nome do EventoConference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI)
Localização do EventoPorto de Galinhas (virtual)
Data7-10 Nov. 2020
Editora (Publisher)IEEE Computer Society
Cidade da EditoraLos Alamitos
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioFull Paper
Histórico (UTC)2020-09-30 01:28:55 :: marta.anjosduarte@gmail.com -> administrator ::
2022-06-14 00:00:13 :: administrator -> marta.anjosduarte@gmail.com :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavethermal image
pipeline inspection
neural networks
fertilizer
ResumoIndustry pipeline fault, like blockage can create major problems for engineers and financial loss for the company. The blockage detection is necessary for smooth functioning of an industry and safety of the environment. This work presents a model for non-invasive inspection of pipes. It proposes the use of a neural network to identify the obstruction stage in fertilizer industry, using external thermal images obtained from the pipelines. A dataset capable of mapping the external thermal behavior in profile of the internal deposit is developed. The Multilayer Perceptron neural network was able to learn the thermal pixel mapping in a deposit profile, obtaining satisfactory results.
Arranjo 1urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Thermographic Non-Invasive Inspection...
Arranjo 2urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Thermographic Non-Invasive Inspection...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/09/2020 22:28 1.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43BD8EH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43BD8EH
Idiomaen
Arquivo AlvoPaper ID 120.pdf
Grupo de Usuáriosmarta.anjosduarte@gmail.com
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S
8JMKD3MGPEW34M/4742MCS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 6
sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marta.anjosduarte@gmail.com
atualizar 


Fechar