1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | sibgrapi.sid.inpe.br |
Código do Detentor | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH |
Identificador | 8JMKD3MGPEW34M/43BD8EH |
Repositório | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.01.28 |
Última Atualização | 2020:09.30.01.28.55 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.30.01.28.55 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:06.14.00.00.13 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00045 |
Chave de Citação | DuarteCoDiBoDuDr:2020:ThNoIn |
Título | Thermographic Non-Invasive Inspection Modelling of Fertilizer Pipelines Using Neural Networks |
Formato | On-line |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 17 maio 2024 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1158 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Duarte, Marta 2 Coch, Victor 3 Dias, Jovania 4 Botelho, Silvia 5 Duarte, Nelson 6 Drews Jr, Paulo |
Afiliação | 1 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil 2 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil 3 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil 4 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil 5 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil 6 Federal University of Rio Grande (FURG), Brazil |
Editor | Musse, Soraia Raupp Cesar Junior, Roberto Marcondes Pelechano, Nuria Wang, Zhangyang (Atlas) |
Endereço de e-Mail | marta.anjosduarte@gmail.com |
Nome do Evento | Conference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI) |
Localização do Evento | Porto de Galinhas (virtual) |
Data | 7-10 Nov. 2020 |
Editora (Publisher) | IEEE Computer Society |
Cidade da Editora | Los Alamitos |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Full Paper |
Histórico (UTC) | 2020-09-30 01:28:55 :: marta.anjosduarte@gmail.com -> administrator :: 2022-06-14 00:00:13 :: administrator -> marta.anjosduarte@gmail.com :: 2020 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo de Versão | finaldraft |
Palavras-Chave | thermal image pipeline inspection neural networks fertilizer |
Resumo | Industry pipeline fault, like blockage can create major problems for engineers and financial loss for the company. The blockage detection is necessary for smooth functioning of an industry and safety of the environment. This work presents a model for non-invasive inspection of pipes. It proposes the use of a neural network to identify the obstruction stage in fertilizer industry, using external thermal images obtained from the pipelines. A dataset capable of mapping the external thermal behavior in profile of the internal deposit is developed. The Multilayer Perceptron neural network was able to learn the thermal pixel mapping in a deposit profile, obtaining satisfactory results. |
Arranjo 1 | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Thermographic Non-Invasive Inspection... |
Arranjo 2 | urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Thermographic Non-Invasive Inspection... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/43BD8EH |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/43BD8EH |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Paper ID 120.pdf |
Grupo de Usuários | marta.anjosduarte@gmail.com |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S 8JMKD3MGPEW34M/4742MCS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 6 sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 2 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marta.anjosduarte@gmail.com |
atualizar | |
|